ปัญหาการจราจรทางถนนในปัจจุบันว่าเป็นปัญหาสำคัญสำหรับชุมชนเมืองซึ่งเป็นต้นเหตุทำให้เกิดปัญหาต่างๆตามมามากมาย เช่น ในเขตกรุงเทพมหานครการจราจรมีความคับคั่งและติดขัดอย่างมาก ทำให้เกิดมลพิษทางอากาศและเกิดอุบัติเหตุได้ง่าย เป็นต้น และจากการสังเกตการจราจรโดยรวมแล้ว ความคับคั่งของรถบนท้องถนนมักจะเป็นผลสืบเนื่องมาจากความคับคั่งของรถบริเวณทางแยกที่มีการใช้สัญญาณไฟจราจรซึ่งการควบคุมสัญญาณไฟจราจรในปัจจุบันจะใช้ปัจจุบันจะใช้การควบคุมโดยมีช่วงระยะเวลาคงที่ซึ่งไม่ขึ้นกับปัจจัยอื่นๆ เช่น จำนวนรถ สภาพถนน สภาพอากาศ หรือเหตุการณ์พิเศษอื่นๆ เป็นต้น ทำให้ในบางสถานการณ์การควบคุมในลักษณะนี้ไม่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นการใช้คอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยในการตัดสินใจควบคุมสัญญาณไฟจราจรจึงเป็นทางเลือกหนึ่งที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการควบคุมการจราจรบริเวณนั้นได้ ระบบนี้จะทำงานโดยอาศัยการเรียนรู้ (Machine Learning) ที่เรียกว่า Reinforcement Learning โดยให้สัญญาณไฟจราจรบริเวณใกล้เคียงมีการทำงานสัมพันธ์กันและอาศัยข้อมูลต่างๆ เช่น จำนวนรถ สภาพการเดินรถ เป็นต้น ซึ่งคาดว่าจะช่วยให้การจราจรโดยรวมนั้นมีความคล่องตัวมากขึ้น ในระบบดังกล่าวจะทำการศึกษาโดยให้สัญญาณไฟ 5 จุดเชื่อมต่อกันด้วยถนนสองช่องทางเดินรถ โดยทำการเปรียบเทียบผลการทดลองที่ได้จากการควบคุม 3 แบบ คือ การควบคุมโดยไม่อาศัยการเรียนรู้(No Learning) การควบคุมโดยอาศัยการเรียนรู้แบบอิสระ (lsolated Learning) และการควบคุมโดยอาศัยการเรียนรู้แบบสัมพันธ์ (Relative Learning) โดยมีวัตถุประสงค์ที่จะทำให้เวลาเฉลี่ยในการเดินทางของรถแต่ละคันในระบบมีค่าน้อยที่สุด ซึ่งจะทำการเก็บข้อมูลการจราจรจริงๆ และใช้การแจกแจงพัวซองมาสร้างเป็นฟังก์ชันเพื่อจำลองการเดินรถให้เหมือนจริงมากที่สุด จากการทดสอบโดยวิธีการของ Games- Howell สามารถสรุปได้ว่าค่าเฉลี่ยของเวลาที่รถแต่ละคันใช้ในการเดินทางในระบบทั้งสามชุด มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95 % และจากการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยและกราฟของเวลาของรถแต่ละคันที่ใช้ในการเดินทางแล้วจะสามารถสรุปได้ว่าประสิทธิภาพของการควบคุมโดยอาศัยการเรียนรู้แตกต่างจากประสิทธิภาพขงการควบคุมที่ไม่อาศัยการเรียนรู้ รวมทั้งยังสามารถสรุปได้ว่าการเรียนรู้แบบอาศัยความสัมพันธ์นั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่าการเรียนรู้แบบอิสระเพราะสามารถหาวิธีการที่เหมาะสม (Optimal Policy) ในการที่จะควบคุมระบบได้รวดเร็วกว่าการควบคุมโดยอาศัยการเรียนรู้แบบอิสระ
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) กระทรวงศึกษาธิการ เป็นหน่วยงานของรัฐที่ไม่แสวงหากำไร ได้จัดทำเว็บไซต์คลังความรู้ SciMath เพื่อส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์และเทคโนโลยีทุกระดับการศึกษา โดยเน้นการศึกษาขั้นพื้นฐานเป็นหลัก หากท่านพบว่ามีข้อมูลหรือเนื้อหาใด ๆ ที่ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาปรากฏอยู่ในเว็บไซต์ โปรดแจ้งให้ทราบเพื่อดำเนินการแก้ปัญหาดังกล่าวโดยเร็วที่สุด
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology (IPST), Ministry of Education, a non-profit organization under the Thai government, developed SciMath as a website that provides educational resources in Science, Mathematics and Technology. IPST invites visitors to use its online resources for personal, educational and other non-commercial purpose. If there are any problems, please contact us immediately.
Copyright © 2018 SCIMATH :: คลังความรู้ SciMath. Terms and Conditions. Privacy. , All Rights Reserved.
อีเมล: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (ให้บริการในวันและเวลาราชการเท่านั้น)